Seul Ulusal Üniversitesi Bundang Hastanesi’ndeki bir araştırma ekibi tarafından uyku apnesinin teşhisi için yeni bir AI modeli geliştirildi.
Derin öğrenme modeli, uyku apnesi ile yüksek oranda ilişkili olan dile ve onu çevreleyen yapılara odaklanarak sefalogramları analiz eder.
Bir basın açıklamasına dayanarak model, SNUBH’deki 5.591 hastanın baş ve boyun röntgeni görüntü verileri kullanılarak geliştirildi. Daha sonra, uyku apnesini tespit etmede oldukça doğru olduğunu bulan bir çalışmada test edildi.
NEDEN ÖNEMLİ
Dünya çapında 30 yaş ve üzerindeki yaklaşık bir milyar insanın uyku apnesine sahip olduğu tahmin edilmektedir ve bu sayı azalmaktan uzak değildir. Prevalansı ve büyümesi, artan tespit ve obezite ve kraniyofasiyal ve üst solunum yolu anormallikleri gibi diğer risk faktörleriyle ilişkilidir.
SNUBH araştırma ekibine göre, uyku apnesini saptamak için piyasada bulunan mevcut tarama testlerinde sınırlamalar var. Bazıları düşük doğruluk oranlarına sahipken bazıları çok kişili ortamlarda kullanıma uygun olmayabilir.
Bu nedenle, uyku apnesinin erken tanısını ve tedavisini daha da iyileştirmek için basit ve ucuz olan yapay zeka modellerini geliştirdiler.
PİYASA GÖRÜNTÜSÜ
Japonya’dan bir araştırma ekibi de uyku bozukluklarını incelemek ve bunlarla ilgili dijital biyobelirteçleri belirlemek için yapay zekayı kullanıyor. Four H ve Aculys Pharma, insanların uyku kalitesini iyileştirmek için kapsamlı bir uyku ekosistemi oluşturmak amacıyla bu araştırmaya girişti.
Bu arada cep telefonu tabanlı uyku apnesi testi denilen Avustralya şirketi ResApp’in SleepCheck Rx’i geçen yıl Amerika Birleşik Devletleri FDA’nın 510(k) onayını aldı. Uygulama, nefes alma ve horlama seslerinin kayıtlarını analiz ederek apneyi tarar.
Ayrıca Singapurlu akıllı saat markası BUZUD kısa süre önce akıllı saat ürünlerine oksijen doygunluğu ölçümünü ekleyerek uyku apnesini tanımlamak için uyku düzenlerini ölçme ve izleme yeteneği sağladı.
Kaynak : https://www.mobihealthnews.com/news/asia/snu-researchers-develop-ai-sleep-apnea-diagnosis”>Source link