Çin Hong Kong Üniversitesi ve Kaliforniya merkezli tıbbi araştırma enstitüsü Sanford Burnham Prebys’den bir araştırma ekibi, Tip 2 diyabetli bir hastanın böbrek hastalığı geliştirip geliştirmeyeceğini tahmin etmek için yeni bir hesaplama modeli geliştirdi.
Söz konusu model, bir basın açıklamasına göre, hem mevcut böbrek fonksiyonunu hem de böbreklerin gelecekte nasıl çalışacağını kontrol etmek için kan örneklerinden DNA metilasyonunun (DNA’da ince değişiklikler biriktiğinde ortaya çıkan bir süreç) belirteçlerini ölçüyor.
Hong Kong Diabetes Register’da T2D’li 1.200’den fazla hastadan alınan veriler kullanılarak geliştirildi ve T2D’li bir grup Yerli Amerikalı üzerinde bile test edildi.
NEDEN ÖNEMLİ
Asya’daki son dönem böbrek hastalığı ve diyaliz vakalarının yaklaşık yarısının diyabete bağlı olduğu söyleniyor. CUHK Tıp Fakültesi’nde Diyabet profesörü Ronald Ma, diyabetik böbrek hastalığının tedavisinde önemli ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, bir hastanın durumu geliştirme riskini yalnızca klinik faktörleri kullanarak değerlendirmenin zor olduğunu söyledi.
Yapay zeka ve verileri birleştiren araştırma ekibi, tip 2 diyabetli hastalarda böbrek hastalığını önleme ve tedavilerini optimize etme potansiyeline sahip bir hesaplama modeli geliştirmeyi başardı.
Şimdi modeli rafine etmek için çalışıyorlar ve ayrıca diyabetle ilgili diğer sonuçları tahmin etme yeteneğini geliştirebilecek diğer verileri dahil ederek uygulamasını genişletiyorlar. Aynı model için patent başvurusu da yapıldı.
PİYASA GÖRÜNTÜSÜ
Bir T2D hastasının böbrek hastalığına yakalanma riskini de değerlendiren, yapay zeka destekli mevcut bir araç zaten var. New York merkezli şirket Renalytix AI tarafından geliştirilen, KidneyIntelX, hastanın kan örneğine ve tıbbi geçmişine dayalı olarak bir böbrek hastalığı risk puanı oluşturur.
Kaynak : https://www.mobihealthnews.com/news/asia/hong-kong-researchers-develop-algorithm-predict-diabetic-kidney-disease-risk”>Source link