COVID-19’un bulaşma ve gelecekteki risk senaryolarını anlama


COVID-19’un gözetimi

Hastalık sürveyansı UKHSA’nın en temel işlevlerinden biridir. Doğru bilgiyi doğru zamanda topladığımızdan ve ortaya çıkan veya devam eden hastalık tehditlerine yanıt olarak halk sağlığı kararlarını bilgilendirmek için bu bilgileri açık ve doğru bir şekilde sunduğumuzdan emin oluruz. Epidemiyolojik içgörüler olarak da adlandırılabilecek bu bilgiler, halkın kendi sağlıklarını ve başkalarının sağlığını korumaya yardımcı olmak için bilinçli seçimler yapmalarını da sağlar.

Sürveyans, bir hastalık hakkında çok çeşitli verilerin toplanmasını içerir. Bu veriler bir dizi kaynaktan gelir ve hastalığın kontrol altına alınmasına yönelik önlemleri bilgilendirmek için hastalığın nereye yayılabileceğine dair net bir resim sağlar. COVID-19 pandemisinden önce İngiltere Halk Sağlığı, birden fazla sürveyans sistemi tarafından toplanan ve grip mevsimi öncesinde ve sırasında toplumdaki, birinci ve ikinci basamak bakımdaki ve diğer ortamlardaki grip aktivitesindeki eğilimleri gösteren haftalık grip sürveyans verilerini bildirdi.

Birinci ve ikinci basamakta yüksek riskli bireylere belirli grip antivirallerinin ne zaman reçete edilmesi gerektiği konusunda bilgi vermek ve NHS’nin hastaneye yatışlardaki dalgalanmalara hazırlanmasına olanak sağlamak. Yeni bir koronavirüs şeklinde halk sağlığına yeni bir tehdidin gelmesiyle, UKHSA’nın haftalık grip raporu COVID-19 verilerini içerecek şekilde genişletildi.

24 Mart 2022 100’ü işaretleyecekinci Ulusal grip ve COVID-19 gözetim raporunun baskısı. Pandemi boyunca, hem laboratuvarlarda hem de “sendromik sürveyans” yoluyla teyit edilen koronavirüs vakaları hakkında önemli veriler sağlamak için haftalık raporlamamız da dahil olmak üzere hastalık göstergelerini genişlettik.

Sendromik sürveyans, belirli hastalıklarla ilişkili anahtar semptom grupları için yaşa ve bölgeye göre demografik döküm ile GP konsültasyon temaslarının, acil servis katılımlarının ve NHS 111 çağrılarının sayısını gözlemleyerek enfeksiyondaki eğilimleri yakalamak için anonimleştirilmiş gerçek zamanlı sağlık verilerini kullanır. sendromlar.

Tüm gözetim metodolojilerimiz, verilerin düzenli ve tutarlı bir şekilde ölçülebilmesi için seçilmiştir. Tek bir veri kaynağı, bir salgının tüm hikayesini anlatamaz ve hiçbir sistem, COVID-19 gibi bir hastalığa sahip olabilecek tam olarak kaç kişi için kesin bir rakam sağlayamaz.

Ancak analiz ettiğimiz ve sunduğumuz veriler, ülkenin bir salgından en çok etkilenen bölgelerini anlamamızı sağlıyor; belirli insan gruplarının etkilenip etkilenmediği; semptomların şiddetlenip şiddetlenmediği ve salgının ne zaman zirve yapmış olabileceği. Bu, hastalığın önlenmesine ve kontrol altına alınmasına yardımcı olmak için halk sağlığı eylemini bilgilendirmek için değerli bilgiler sağlar.

Gözetim verilerimiz ayrıca günlük COVID-19 Dashboard da dahil olmak üzere diğer raporları besler ve salgınların nasıl ilerleyebileceğine dair bir dizi senaryo sunan bilimsel modelleme için girdiler sağlar.

COVID-19 ile yeni bir yaşama aşamasına başlarken, toplumdaki ve hastane ortamlarındaki vakaları izlemeye devam edeceğiz ve virüsün evrimini izlemeye yardımcı olmak için genomik dizilemeyi kullanacağız.

Günlük COVID-19 Verilerini Raporlama

bu COVID-19 Kontrol Paneli veri bilimi dünyasında olağanüstü bir başarıdır ve COVID-19 halk sağlığı göstergelerinde benzeri görülmemiş düzeyde ayrıntı düzeyi ve şeffaflık sağlar.

Gösterge Tablosu, veri analistleri, veri mühendisleri, içerik tasarımcıları, etkileşim tasarımcıları, kullanıcı araştırmacıları ve program yöneticileri dahil olmak üzere geniş bir uzman ekibinin işbirliğiyle oluşturulmuş ve sunulmuştur.

bu COVID-19 Kontrol Paneli günlük COVID-19 istatistiklerini doğrudan halka, yerel ve ulusal hükümete ve halk sağlığı kurumlarına sunmak için yeni, açık bir çevrimiçi araç olarak geliştirilmiştir. Resmi COVID-19 verilerine hızlı ve kolay erişim sağlayan Dashboard, pandeminin en son resmini veriyor ve Birleşik Krallık’ın müdahalesinde merkezi bir rol oynadı.

Son iki yılda halk sağlığı verileri insanların günlük yaşamlarının ön saflarında yer aldı. COVID-19 vaka oranları, hastaneye yatışlar, ölümler ve aşı alımı gibi temel göstergelere ilişkin neredeyse gerçek zamanlı verileri raporlamak, insanların pandeminin etkisini kendi yerel alanlarında olduğu kadar yerel otorite, bölgede, ulus ve İngiltere düzeyinde. Gösterge Tablosu ayrıca, vaka oranları ve yerel düzeyde yaş grubuna göre aşı alımı ve yaşa ve cinsiyete göre vakalar dahil olmak üzere demografik ölçümler sağlar.

İster cep telefonlarındaki verilere erişiyor, ister saat altı haberlerini dinliyor olsun, binlerce kişi günlük COVID-19 güncellemeleri için Gösterge Tablosu verilerine baktı.

Pandemi sırasında Dashboard, insanların istediği verileri ve özellikleri ortaya çıkaran düzenli kullanıcı anketlerine yanıt olarak gelişti. Yaş gruplarına göre vaka oranlarını ve aşı alımını gösteren ‘ısı haritaları’ gibi grafiklerin yanı sıra diğer okunması kolay görseller ve etkileşimli haritalar bu ihtiyaçlara yanıt olarak geliştirilmiştir.

Dashboard’un sürekli evrimi, Dashboard sistemlerinin dakikada bir milyondan fazla isabet almasını sağlamak için iyileştirilmesini de içeriyor. Mevcut rekor, 22 Aralık 2021’de ulaşılan dakikada 529.230 isabet veya saniyede 8.830 isabettir. Açık veri API’leri İstatistik Düzenleme Ofisi tarafından övgüyle karşılandı hükümet genelinde açık veri sağlanması için bir örnek olarak.

Gösterge Tablosu, açık ve şeffaf resmi halk sağlığı verilerinin bildirilmesinde ileriye doğru büyük bir adım sunar. Bu yaklaşımın, insanların COVID-19’un ötesinde daha bilgili ve daha sağlıklı yaşamlar yaşamalarına yardımcı olmak için geliştirilebileceğini umuyoruz.

COVID-19’u Modelleme

UKHSA, diğer organların yanı sıra, mevcut trendlere dayalı kısa vadeli (önümüzdeki 2 hafta içinde) tahminler ve mevcut veri trendlerinin ekstrapolasyonuna dayalı bir dizi potansiyel gelecek senaryosu sağlamak için haftalar ila aylar arasında uzun vadeli modelleme sağlar.

Bu analiz, Hükümetin stratejik karar verme sürecini bilgilendirmeye yardımcı olur ve politika yapıcıların en iyiden en kötü senaryoya kadar bir dizi farklı olası sonucu anlamalarını sağlar ve bakanların gelecekteki olası durumlar için nasıl plan yapacaklarını düşünmelerini sağlar.

Geniş bir kalite verisi yelpazesi, modellemeye girdi sağlar, ortaya çıkan eğilimler, coğrafi farklılıklar ve farklı şekillerde etkilenebilecek farklı insan grupları hakkında yargıları bilgilendirir.

Modelleme geleceği tahmin etmeyi amaçlamaz ve asla bu şekilde yorumlanmamalıdır. Bunun yerine, modelin girdilerine bağlı olan bir dizi olası sonuç sunar ve örneğin insanların davranışlarındaki gelecekteki değişiklikleri hesaba katmaz. Bu nedenle modelleme, hükümet tarafından kullanılan tavsiyelerin yalnızca bir parçasıdır.

Örneğin, Omicron varyantının ortaya çıkışı, Dünya Sağlık Örgütü (WHO) dahil olmak üzere uluslararası kuruluşlar tarafından halk sağlığına ciddi bir tehdit olarak kabul edildi. Klinik riskler bilinmemekle birlikte, yeni varyantın potansiyel yayılımını anlamak için vaka sayılarına ilişkin veriler ve Omicron’un çok yüksek bulaşıcılığına ilişkin kanıtlar kullanılarak modelleme yapılmıştır. Bu, Omicron’un hızlı bir şekilde yayılmasının, halk sağlığı ile temel altyapı ve kamu hizmetleri için potansiyel olarak ciddi etkileri olabileceğini gösterdi.

Halkın temkinli davranışları benimsemesi ve tavsiyelere uyması, COVID-19 aşılarının ve güçlendiricilerinin etkinliği ve yüksek oranda alınması ve Omicron varyantının azaltılmış ciddiyeti nedeniyle, modellenen en kötü durum senaryolarından neyse ki kaçınıldı. Bu örnek, modellemenin, en kötü durum senaryolarını önlemek ve bizi en iyi durum senaryosu sonuçlarına yönlendirmek için etkili halk sağlığı eylemlerini ve tavsiyelerini uygulamaya koymamıza nasıl yardımcı olabileceğini göstermektedir.

Daha fazlasını okumak isterseniz buradan blogumuza abone olabilirsiniz.


Kaynak : https://ukhsa.blog.gov.uk/2022/03/15/understanding-the-transmission-and-future-risk-scenarios-of-covid-19/”>Source link

Yorum yapın